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CCF首届中国数字金融大会：金融科技专家肖剑涛分享技术应用成果，获行业高度评价

来源： 中国产经观察   日期：2024-12-09 18:31:31  点击：80638 
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        2024年12月6日至8日，CCF首届中国数字金融大会在上海举行。大会以“创新·融合·安全——共筑数字金融新生态”为主题，汇聚蒋昌俊院士、柴洪峰院士等专家学者及数百位金融机构代表。深耕金融科技领域、在银行、证券、保险、互联网金融、金融科技等多个行业均有项目落地的肖剑涛专家受邀发表演讲，分享了其自主研发的五项核心技术成果及跨行业应用实践。
       五项成果贯穿信贷全流程
       肖剑涛在演讲中重点介绍了由其自主研发的五大核心技术系统，并将它们整合为一套覆盖贷前、贷中、贷后的全流程智能信贷体系，从数据治理、风险识别、智能审批到动态监控、智能催收，实现全链路闭环，真正解决了金融机构在信贷业务中长期存在的效率低、风险高、成本高、覆盖不均等痛点。
       在贷前环节，肖剑涛通过三大系统协同发力，彻底重构传统信贷审批模式，《金融大数据平台V1.0》，实现多源数据统一整合与清洗治理，打破数据孤岛，让风险判断有据可依；《金融业务零售客户授信申请管理系统V1.0》，实现授信流程线上化、标准化与自动化，大幅提升审批流转效率；《基于人工智能技术的金融反欺诈系统V1.0》，通过AI模型精准识别虚假申请、团伙欺诈、冒用信息等高风险行为。
       三者联动之下，机构在贷前真正做到快审、准判、严堵。实际应用效果显著：高风险识别准确率达到99.2%，审批效率提升60%以上，既大幅缩短客户等待时长，也显著降低人工审核成本。
       在贷中环节，《基于人工智能技术的金融风控模型平台V1.0》，对客户信用状况、行为特征、还款能力进行持续跟踪与动态预判，实现风险早发现、早预警、早处置，有效缩小风险敞口、减少潜在损失。依托该平台，零售贷款线上审批时间从传统1个工作日压缩至20秒内，审批自动化率达99%以上，人工运营成本降低超60%，业务处理效率提升超90%。
       在贷后环节，则通过《基于人工智能机器人的智能催收系统V1.0》，根据不同客群的还款能力、信用特征与逾期等级自动匹配差异化触达策略，替代传统人工催收，解决了催收效率低、客户体验差、成本居高不下的行业痛点。实际落地效果显示，催收回款率提升超过20个百分点，M1回款率提升16%，M2+迁徙率下降12%，人工效率提升35%，在保障合规运营的同时，大幅提升贷后资产管理效率。
       整体来看，这套体系解决了行业长期存在的数据分散、风控滞后、催收低效等痛点，为金融机构提供一套成熟、可复制的信贷数字化解决方案，推动行业信贷管理从传统人工模式向数据驱动、智能决策转型，也为行业提供了可复制的实践参考。
       技术积累跨越行业边界
       值得关注的是，这些成果并非为单一行业定制。金融大数据平台的设计之初就考虑到了多业态的数据治理需求，在银行数据中台、券商投研数据管理、保险精算数据整合等场景中均能找到适配方案。反欺诈系统与风控模型平台的核心能力同样不局限于某一领域——申请反欺诈模块在消费信贷、信用卡、汽车金融等零售业务线上均已完成验证，交易反欺诈能力则延伸至证券异常行为监测和保险理赔风险筛查等场景。智能催收系统也已从消费金融起步，逐步覆盖信用卡、汽车金融、小微经营贷等多个品类。
       大会组委会点评指出，这套体系的可贵之处在于其底层逻辑超越了单一业务场景——它不是为某一类机构“量身定制”的工具集合，而是提炼出了零售信贷全生命周期管理的通用方法论。以统一数据基础设施和模型治理框架串联贷前、贷中、贷后各环节，实现了从单点智能到全链路智能的跨越，同时验证了同一技术体系在银行、证券、保险、互联网金融、汽车金融等不同业态中的适配能力，有效解决了不同金融业态在信贷管理中普遍面临的数据割裂与决策断层问题，为金融行业的智能化信贷基础设施建设提供了一套可复制的参考范式。对于推动行业从局部智能化走向全链路智能化具有积极的示范效应。该成果已入选大会创新案例集，在现场展示期间获得了广泛关注。
       会后肖剑涛表示，未来将继续聚焦智能风控、金融大数据、AI决策核心方向，把原创技术体系与更多金融场景深度融合，以技术创新助力金融机构提质增效、合规稳健发展，为我国数字金融高质量发展注入持续动力。（记者 周晨乐）
 


编辑 | 王宇

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